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赤峰計算機培訓(xùn)學(xué)校思維與數(shù)學(xué)思維的本質(zhì)區(qū)別

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赤峰計算機培訓(xùn)學(xué)校思維與數(shù)學(xué)思維的本質(zhì)區(qū)別

發(fā)布日期:2019-05-05 作者: 點擊:

赤峰計算機培訓(xùn)學(xué)校思維與數(shù)學(xué)思維的本質(zhì)區(qū)別,計算機思維和數(shù)學(xué)思維,都包括了抽象和邏輯,數(shù)學(xué)的抽象,在于剝離具體。數(shù)學(xué)研究從公理出發(fā),可以變成純思維的活動,和具體的的現(xiàn)實脫離關(guān)系。數(shù)學(xué)上的人為"定義",就是為了盡可能給出范圍明確,不冗余的信息抽象。以后在利用這些信息,得出范圍明確不冗余的抽象信息,如此反復(fù)??梢娺@里,數(shù)學(xué)需要的是一個自洽信息結(jié)構(gòu)和關(guān)系。這些信息是架空具體和現(xiàn)實的。雖然,數(shù)學(xué)在極力的尋找關(guān)系,但這個行為發(fā)生在圈定好的有限范圍內(nèi),由層層已知的定理和定義的護欄內(nèi)。

計算機思維的抽象,在于映射具體。計算機是用來模擬現(xiàn)實和解決現(xiàn)實問題的。所以,赤峰??票究茖W(xué)歷提升是和現(xiàn)實極為緊密的,而現(xiàn)實的關(guān)系是錯綜復(fù)雜的。我們無法避免信息冗余,亂入的信息隨機出人意料的自由組合。這也是為什么,數(shù)學(xué)正確和錯誤清晰而明確。計算機無法保證正確,只能說目前沒有錯誤,永遠存在需要不斷的修復(fù)。現(xiàn)實變化了,計算機的思維模型就要跟著變化。

數(shù)學(xué)的抽象,全在于思維的目的和證明猜想的必要。計算機思維的抽象,在于需要解決的問題和模擬的程度。有相似的地方,但最大的區(qū)別在于,計算機思維需要有生活的理解,有對現(xiàn)實問題的體驗經(jīng)歷,個人的世界觀和品位生活的能力有所關(guān)聯(lián)。數(shù)學(xué)對現(xiàn)實要求不高,大數(shù)學(xué)家可以是瘋子,社交障礙,精神分裂,抑郁癥。但,計算機科學(xué)家頂多是個同性戀。

關(guān)于邏輯。其實,赤峰計算機培訓(xùn)學(xué)校里的邏輯就是事物之間的關(guān)系,而掌握了關(guān)系的觸發(fā)條件,就被看成規(guī)律。為什么按照邏輯,應(yīng)該是這樣的,為什么你的邏輯是對的,我的邏輯就是錯的。就是因為邏輯本質(zhì)的關(guān)系是物質(zhì)固有的,在相同的環(huán)境和姿勢條件下,關(guān)系所呈現(xiàn)的規(guī)律被觀察,被體驗,被總結(jié),理解并記住。每每當(dāng)我們對規(guī)律有了新的認識,相當(dāng)于重新定義了關(guān)系,過去的邏輯就會被推翻,建立新的邏輯。邏輯推理,就是對關(guān)系的猜測,猜對了關(guān)系就是規(guī)律,猜錯了就是毫無邏輯。

數(shù)學(xué)研究結(jié)構(gòu)和關(guān)系,而現(xiàn)實世界就是由結(jié)構(gòu)和關(guān)系構(gòu)成。這里就是有意思的地方了,現(xiàn)實是完美運行的結(jié)構(gòu)和關(guān)系,數(shù)學(xué)是在人腦里模擬探索的結(jié)構(gòu)和關(guān)系。所以,數(shù)學(xué)是計算機科學(xué)的工具。當(dāng)計算機科學(xué)在某個方面無法抽象和映射了,就需要等待數(shù)學(xué)同步意淫出來和現(xiàn)實世界一樣的結(jié)構(gòu)和關(guān)系,比如人工智能就是。 現(xiàn)實在隨機發(fā)展,數(shù)學(xué)在隨機猜想,而數(shù)學(xué)又是現(xiàn)實的一部分,這又像是計算機運行的原理,充滿了遞歸。人腦像個計算機,人腦也像個宇宙,宇宙發(fā)明了人類,人類發(fā)明了計算機,人類能否用計算機遞歸發(fā)明人腦?,F(xiàn)在不就在這個方向發(fā)展么?

計算能力不是產(chǎn)生智能的本質(zhì)原因。人類大腦的計算能力有限卻有邏輯推理能力。目前計算機的運算能力遠遠超過人類的運算能力,卻無法產(chǎn)生類似的學(xué)習(xí)和邏輯推理能力。但有一點計算機和人腦是一致的,就是信息通過二進制0和1(比特)來存儲傳遞和表達。算法和結(jié)構(gòu)有一個關(guān)系,就是結(jié)構(gòu)越復(fù)雜算法就可以越簡單,結(jié)構(gòu)越簡單那么算法就需要越復(fù)雜。所以,人類大腦的智能是因為大腦的結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜。對比計算機的結(jié)構(gòu)如此的簡單,是把復(fù)雜的算法都轉(zhuǎn)移到了程序設(shè)計上面,也就是讓人類的大腦來產(chǎn)生。未來人工智能能夠像人類靠近的話,需要的不是計算能力而是一個復(fù)雜的硬件結(jié)構(gòu)。并且人類的邏輯思維和智能的演變和人類使用的語言密切相關(guān),所以人工智能也是需要配套的和人類語言差不多的編程語言出現(xiàn)。當(dāng)然,這都是我的猜測和理解。是思考人類智能本身產(chǎn)生的,不排除計算機本身發(fā)展出有別于人類智能模式的智能,比如變形金剛。

關(guān)于編程和數(shù)學(xué)的問題。雖然,赤峰計算機培訓(xùn)學(xué)校數(shù)學(xué)是計算機的工具,在思維的本源上有相似和共同性。但是,學(xué)習(xí)和掌握一個技能需要練習(xí)和時間,需要在大腦中訓(xùn)練出特定的結(jié)構(gòu)。縱然有了相同的基礎(chǔ)結(jié)構(gòu),但是要想做的更好發(fā)展的更好需要的是訓(xùn)練和時間。

縱然,數(shù)學(xué)是工具是基礎(chǔ)是上層的依賴。并不是說,數(shù)學(xué)高于一切,優(yōu)于一切是最強大的。最基礎(chǔ)的并不是最強大的,是最必要的最開始的。比如,沙子是建筑的基礎(chǔ)但不能代表建筑的價值。無機物是有機物的基礎(chǔ),有機物是生命的基礎(chǔ),但生命的價值放在那里。發(fā)展的過程,環(huán)環(huán)相扣,關(guān)系的道路上誰也少不了誰。基礎(chǔ)代表必要,發(fā)展才是未來。最后,比特是信息的基本單位,結(jié)構(gòu)和關(guān)系是信息的屬性。計算機的偉大之處,就是在于創(chuàng)造了比特的概念,又開始用比特去描述世界,萬物皆比特。

結(jié)構(gòu)是固有存在的,是信息的排列組合。赤峰職業(yè)技能證書辦理關(guān)系是觀察者從某一個角度看到的排列組合,并且這個角度看到的是可以被觀察者所理解的。這里的理解包含可感知,有些物質(zhì)的排列組合所呈現(xiàn)出來的關(guān)系無法被感知。所以不同的角度看相同的結(jié)構(gòu)會有不同的關(guān)系。

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